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50条知乎点赞最高的段子,已笑喷[允悲] ​​​​
经过kiMi房间,想说这是谁啊![思考][嘻嘻] ​​​​
陈小春这条微博下的评论笑死我了哈哈哈哈哈哈哈哈哈,面对山鸡哥,大家求生欲望都很强哈哈哈哈哈哈哈哈哈 ​​​​
【两华人在英吉利海峡放生700多只虾蟹 面临十余万罚款】2015年,两名英国华人将361只美洲龙虾和350只螃蟹放生至英吉利海峡,从而引发了严重的生态灾难,有关部门已花费了成千上万英镑的资金去重新抓回这些放生的动物,甚至还奖励当地渔民每人20英镑来回收这些外来生物。20日在法庭上,两人已就放生外来 ​​​​...展开全文c
【男子踢特警录视频发朋友圈[怒]被治安处罚】 19日,黑龙江一名特警支队巡防人员执勤时,他的朋友王某某恰好路过,在其不知情的情况下,从背后踹了一脚并拍视频发朋友圈。目前公安机关已对王某某做出治安处罚,其本人也通过微信发布道歉信。 L男子踢特警录视频发朋友圈 被治安处罚 ​​​​

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置顶 #Java 9#  【Java 9正式发布,新特性解读】

在历经多次跳票之后,Java 9 终于在千呼万唤中正式发布。从这个版本开始,Java 将每半年发布一个版本。作为霸占编程语言排行榜鳌头多年的老牌语言,Java 9 中有哪些不得不说的新特性?Java 语言的未来又将如何?

OJava 9正式发布,新特性解读 ​​​​

Java 9正式发布,新特性解读

在历经多次跳票之后,Java 9 终于在千呼万唤中正式发布。从这个版本开始,Java 将每半年发布一个版本。作为霸占编程语言排行榜鳌头多年的老牌语言,Java 9 中有哪些不得不说的新特性?Java 语言的未来又将如何? 针对 Java 9 新特性的介绍已经非常多了,我这里不想再做一个百科全书一样的列表,希望从不同角度简要点评部分特性。 首先,谈到 Java 9 大家往往第一个想到的就是 Jigsaw 项目,这是一个雄心勃勃的项目。 大家知道,Java 已经发展超过 20 年(95 年最初发布),Java 和相关生态在不断丰富的同时也越来越暴露出一些问题,比如 Java 运行环境的膨胀和臃肿,各种类库和工具在提供强大功能的同时,也越来越复杂,不同版本的类库交叉依赖导致 Jar Hell 等让人头疼的问题,这些都阻碍了 Java 开发和运行效率的提升。
想要学习人工智能,并获取最新工具和资料吗?注册英特尔 NERVANA AI ACADEMY,助您获取更多面向人工智能、机器学习和深度学习的最新工具、优化的框架和培训的信息。注册地址:O网页链接 ​​​​
【深度学习在健康医疗领域的新进展】 在近期举办的T11 2017暨TalkingData智能数据峰会上,斯坦福大学博士、深透医疗创始人宫恩浩,分享了深度学习如何在提升医学影像质量、减少采集时间、降低放射性以及优化诊断、治疗和用药等方面,让现代医学更好地拯救患者生命。下载演讲PPT》》

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【领英机器学习】今天带大家伙儿瞅瞅领英是怎么利用机器学习的~这是一个案例,热门评论实时分析。
OLinkedIn的机器学习实践 ​​​​

LinkedIn的机器学习实践

作为服务于全球超过 5 亿用户的专业社交网络,领英已经成为专业交流的首选平台。为了为领英会员提供切实有效的评论内容,领英的研发团队构建起一套具备可扩展能力的评论排名系统。该系统利用机器学习技术为访问领英内容生态系统的每一位会员提供个性化的会话体系。在今天的文章当中,来自领英的技术专家将详尽介绍自己的设计思路、面临的可扩展性挑战与解决办法,以及系统运行中必须承受的有限延迟空间。 更多精彩文章请添加微信“AI 前线”(ID:ai-front)
由于对于实时性的高要求,Twitter在过去几年的时间内投入人力和研发了一整套实时数据技术栈。实时数据技术栈(包括流计算引擎、数据存储引擎、编程语言和工具)的最前沿现状是什么呢?在这其中,又有哪些技术挑战?以及这些前沿技术怎么影响流计算的架构和应用呢?O网页链接 ​​​​
#MIUI# #小米# 正在直播:可能是最好用的安卓系统,MIUI是怎么研发的?小米 MIUI 系统框架负责人董红光将为大家带来MIUI 的发展历程和探索。   O网页链接 ​​​​
技术卡在瓶颈期时,我们应该做什么?新技术纷呈涌现,迭代迅速,获取第一手技术变革动态有助于调整发展方向,启发新的研发思路。QCon上海2017邀请到国内外一线技术专家,共同贡献100+技术实践经验,不容错过,了解更多前沿技术请戳>>O网页链接 ​​​​
本文是AI前线社群分享文章整理。

精彩问答:CNN 的可视化似乎都集中在几年前,近几年几乎看不到 CNN 可视化的文章了,同时 CNN 的层数越来越多、结构也越来越复杂,我想知道 CNN 可视化未来的发展方向是什么?最近没有什么 CNN 可视化的文章,是因为可视化太难做了,还是因为找不到什么可以做的了?

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人工智能黑盒揭秘:深度神经网络可视化技术

本文内容整理自 AI 前线 9 月 7 日微信社群技术分享公开课。本次分享主题为深度神经网络的可视化技术,来自云脑科技的樊向军将为我们带来三个部分的分享:深度学习模型表述的难点与意义,深度神经网络的可视化,和人工智能模型可视化实例。 云脑科技是一家由华人顶级人工智能科学家张本宇领导创立的人工智能技术公司。云脑自主研发的 Deepro 深度学习软件平台在算法,性能和功能上有着明显的优势。张本宇带领美国硅谷和北京两地 AI 研发团队,不断探索前沿 AI 学术和算法研究,高效的将最先进的学术研究应用于场景实践,利用 AI 行业中间件,迅速将其引入金融、证券、通信、能源与人力资源等行业。
#MIUI#  今晚InfoQ大咖说直播:【可能是最好用的安卓系统,MIUI是怎么研发的?】

报名戳:O网页链接 @MIUI @移动开发前线  @前端之巅 ​​​​
【对于网络工程师来说 这是最好的年代也是最坏的时代】

9月23日,百度云生态分享日,百度云资深工程师和架构师,将现场揭秘其最新的网络架构、开源技术、NFV技术演进、CDN核心架构等“核”武器,一场基于云端的网络技术与应用交流会蓄势待发,你准备好了吗?

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对于网络工程师来说 这是最好的年代也是最坏的时代

在过去,网络产品研发具有较高准入门槛,交换机和路由器的专用芯片的保密性,也使得这方面的人才相对封闭。近些年,网络开源软件和NFV技术的出现,打破了这一封闭局面,网络技术朝着开放、云端和智能化的方向发展。对于从事网络技术工作的人来说,这是修炼本领“好”年代。 同时,也因为技术革新,本来非常封闭的网络技术得到推广,导致除了网络设备商、云计算的网络工程师外,任何一个懂得如Linux开源软件或者NFV技术的人都可以说自己是网络架构师。“传统网工”觉得路越走越窄,“新生代网工”却从四面八方纷至沓来。网络人才市场格局混乱,发展方向不明,对工程师来讲,这亦是竞争激烈的“坏”时代。
大家都知道,机器学习技术不仅包含高深的理论算法模型以及对数据的合理利用,同时也离不开全面的工程技术支持。因此,QCon 2017 上海站特设会前两天的深度培训——综合介绍业界先进的机器学习算法模型及应用实践。一线互联网技术专家向大家展示如何利用【机器学习实践】技术的融合来引领业务发展的。详 ​​​​...展开全文c
腾讯 iOS 客户端开发高级工程师冯牮会来分享利用卷积神经网络在手机端实现检测文档四边形区域的功能,常见的基础卷积神经网络结构以及网络训练过程中用到的一些技巧,从工程实践的角度完整的展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点,值得关注>>O网页链接
智能手机已经成为了当下最大规模的计算平台,移动技术也开始进入平台期。移动技术和架构正在突破初级阶段的基础设计,在新的方向有所突破:AR/VR,多媒体,大数据和算法,IoT,大前端,端侧机器学习等等。关注未来移动技术新发展请戳>>O网页链接 ​​​​
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【百度正式开源其RPC框架brpc】

brpc 开发于 2014 年,主要使用的语言是 C++ 和 Java,是百度内部使用最为广泛的 RPC 框架,它经受了高并发高负载的生产环境验证,并支撑了百度内部大约 75 万个同时在线的实例。据 InfoQ 了解,百度内部曾有多款 RPC 框架,甚至在 2014 年时还开源过另外一款 RPC 框架 ​​​​...展开全文c

百度正式开源其RPC框架brpc

百度开源的这款 RPC 框架 brpc,背后有什么门道? 9 月 14 日,百度正式在 GitHub 上基于 Apache 2.0 协议开源了其 RPC 框架 brpc。brpc 是一个基于 protobuf 接口的 RPC 框架,在百度内部称为“baidu-rpc”,它囊括了百度内部所有 RPC 协议,并支持多种第三方协议,从目前的性能测试数据来看,brpc 的性能领跑于其他同类 RPC 产品。 brpc 开发于 2014 年,主要使用的语言是 C++ 和 Java,是百度内部使用最为广泛的 RPC 框架,它经受了高并发高负载的生产环境验证,并支撑了百度内部大约 75 万个同时在线的实例。据 InfoQ 了解,百度内部曾有多款 RPC 框架,甚至在 2014 年时还开源过另外一款 RPC 框架 sofa-pbrpc。那 brpc 是在什么样的背景下诞生的?它有什么样的优势?又为何要开源?就这些问题,InfoQ 记者采访了 brpc 负责人戈君。
吴恩达又带来了一波热点,而这次的热点,是关于他70+小时的招聘启示。
O吴恩达每周工作70小时惹巨大争议,不过就是国... ​​​​

吴恩达每周工作70小时惹巨大争议,不过就是国内996!

不久前,吴恩达的创业公司 deeplearning.ai 发布了一条招聘信息,面向全球招聘深度学习工程师。招聘启事当中,不仅希望应聘者会流利的中文(加分项,非硬性指标),还要求应聘者能够适应每周 70 个小时的工作时间,然而就是这个 70 小时工作时间的要求让全世界的网友炸了锅。 更多精彩文章请添加微信“AI 前线”(ID:ai-front) 每周 70 个小时的工作?What?怎么可能?70 个小时,也就意味着平均每天需要工作十个小时,如此高负荷的工作量简直不人性!
对根因分析、异常检测、容量预测、告警收敛、智能客服感兴趣的可以看看[喵喵]
#ArchSummit#  腾讯海量业务中挖掘AI运维的价值实践:O网页链接  by 腾讯资深运维专家周小军 ​​​​

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InfoQ中国创始人兼CEO@霍泰稳,接下来的八年,InfoQ全体成员将用工匠的情怀,为国内技术人提供可以信赖的交流平台。

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