同步控

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忘掉创业,好好做生意

它可以使你永远痛并快乐着地沉浸在其中,无法自拔。甚至是爱爱的时候,都在思考下个月工资怎么发。 为什么永不停息,因为对于一些人而言,事业是毕生的追求,存在感成就感是毕生的追求,或者赚钱是当下最重要的事情。 既然你要去触摸蜡烛上最亮的光芒,那你就得受得了疼,别叫,因为没人逼着你去摸。 所以我从创业中学到的第一课便是,一切皆有代价。一切。 你选择快速大量融资,那可能会死于对企业失去掌控力,或者死在资本的扭曲中。
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如何在AI狂潮中投资

原文来自美国Canaan风险投资基金的合伙人Rayfe。 AI热遍全球,到底是泡沫还是趋势,文章的三个主要观点:1)平台、算法和结果三者驱动AI发展 2)AI尚在早期 3)好的AI公司不仅拥有独特的数据和模型,同时具有颠覆特定行业的商业模式。 Artificial Intelligence (AI) is everywhere, from startups to enterprises, and evenHollywood. The search frequency of the term “Deep Learning” (DL) has grown 4x in the last two years. It seems to be the subject of every article (guilty), conference, and startup. It all feels a bit overhyped. Nonetheless, when you cut through this hype, AI is the next wave of innovation — and this is only the beginning.
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SaaS企业成功的12个关键杠杆 |【经纬低调出品】

David Skok 是经纬美国的管理合伙人,亦是美国最知名的 SaaS 领域投资人之一,主导投资了 Zendesk、Hubspot、Xero、Namely 等一系列行业内领先 SaaS 公司。 其 ForEntreprenur 博客,也是美国 SaaS 从业者的必读圣经之一。David Skok最近系统化分享了其在 SaaS 营销端的成功经验,提供了一些简单的模型来帮助 SaaS 从业者理解 SaaS 运营的关键要素。 ◇ 平均每销售代表的生产力 (productivity per rep); ◇ 招聘,客户引导 & 管理(Recruiting, onboarding & management) 猎豹傅盛:绝境当中的核心武器,是认知而不是资源
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我们写了一本《增长黑客手册》| 2017年第1期

你以为掌握了几个技巧就算成为增长黑客了吗? 自 Growth Hacker(增长黑客)的概念提出以来,硅谷涌现了数不清的增长奇迹。Growth Hacker (增长黑客)这一职位也水涨船高,有国内企业甚至开出了50-100W年薪来招募这一人才。 然而看完这些技巧,却还是做不好用户增长!问题究竟出现在哪里? 很多人喜欢把增长黑客等同于几种营销技巧,比如病毒营销。然而,并不是所有的企业都适合做病毒营销。 任何技巧都有自己的生命周期,当你发现一项技巧的时候它往往已经成为烂大街的标配了,这个时候它能给你带来的增长是有限的。
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一个数据分析牛人的职业规划

我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析 海量数据成为可能。
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读懂用户运营体系:用户分层和分群

它以最大化提升用户价值为目的,通过各类运营手段提高活跃度、留存率或者付费指标。在用户运营体系中,有一个经典的框架叫做AARRR,即新增、留存、活跃、传播、盈利(历史文章已经涉及了)。 然而,从用户活跃到盈利,不是两个简单的步骤。如果用户打开产品既算活跃,就一定能保证商业模式盈利?优秀的用户运营体系,应该是动态的演进。 演进是一种金字塔层级的用户群体划分,上下层呈依赖关系。 首先,用户群体的状态会不断变化。以电商为例,他们会注册,下载,使用产品,会推荐,评价,购买以及付费,也会注销、卸载、和流失。从运营角度看,我们会引导用户做我们想要他做的事(这里是付费),这件事叫核心目标。
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Airbnb 如何招聘数据科学家?

Airbnb 数据分析负责人 Riley Newman 在Quora 上分享了 Airbnb 招聘数据科学家的流程,阅读量高达10万+。考虑到最近我们也在招聘数据分析相关的人才(见底部),十分有借鉴意义,所以顺手翻译为中文。翻译中可能有不准确或错误之处,敬请指出。 Over the last two years we've optimized our hiring process pretty heavily. In the old days we would screen resumes and then schedule lots of 1:1's. Typically people would ask questions aimed at assessing a candidate's proficiency with stats, technicality, and ability to solve problems. But there were three problems with this - the interviews weren't coordinated well enough to get a holistic view of the candidate*, we were never really sure if their answers would translate to effective performance on the job, and from the perspective of the candidate it was a pretty lengthy interrogation.
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靠小鸡鸡,1块钱1个精准用户,2天涨粉1万人,运营妖孽就要这么玩!

去年我投资了一个母婴项目——TX妈妈,以微信公众号为媒介,持续产出育儿知识的同时,佐以场景化的优质母婴产品销售,对标年糕妈妈。项目的最大优势在后端供应链,由于特殊资源的导入,中国境内所有母婴产品我们几乎都能以极低的供货价拿到。 我一年只投一个项目,看中的就会立刻出手,不仅出钱,还把自己也“投”进去,这也是硅谷流行的一种“责任型”投资风格。 今年1月初,我去南京办事情,吃过晚饭后和助理去逛夫子庙步行街。 逛到步行街中间时,看到一大半的人,不论男女老少,头顶上都别着一个小鸡发卡,抱着孩子的年轻妈妈,基本妈妈和孩子头上都会有。我不禁惊奇地问了一句:现在这个这么流行吗?
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【特写】硅谷的中国掮客
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【特写】硅谷的中国掮客

中国的资本急于在硅谷寻找猎物,而硅谷的初创公司也对中国市场抱有憧憬。为了撮合两方需求,一批掌握资源的“中间人”活跃其中。

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