昕-2008

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1月9日 00:03 来自 iPhone客户端
#香农传# 基础研究的严格投资控制意味着在任何时候，贝尔实验室的人员名单上只会有几个像戴维森这样的人。当然，这种自由本身也是一种负担，一种焦虑。在贝尔实验室里大放异彩的思想家面对一系列几乎是无止境的问题，选择了“适合”自己的那些——这些问题最有可能实现技术或理论层面的突破。它们打开 ​​​​...展开全文c
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1月2日 08:08 来自 生日动态

  • 今天是我的生日01月02日，来祝福我吧~

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1月1日 23:42 来自 iPhone客户端
#读书笔记##香农传# 在香农之前，信息是一封电报、一张照片、一段话，乃至一首歌。而在香农之后，信息被完全抽象为比特（bit）。发送者不再重要，意图不再重要，媒介不再重要，甚至它的意义也不再重要。一通电话、一段被抓取的摩尔斯电报、一页侦探小说，都可以用通用代码表示。正如几何学家将沙子的圆 ​​​​...展开全文c
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2022-1-2 08:39 来自 生日动态

  • 今天是我的生日01月02日，来祝福我吧~

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2021-11-15 23:24 来自 新版微博 weibo.com
#Meta analysis# The study of studies to find a quantitative summary.

PAM: prospective meta-analysis

Fig. 1 comes from: O网页链接;
Fig. 2 comes from: O网页链接;
Fig. 3-4 come from: O网页链接 ​​​​
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2021-11-15 22:49 来自 新版微博 weibo.com
#file drawer problem##发表偏差# 发表偏差（publication bias）或称为抽屉问题（file drawer problem），是在学术出版过程发生的一种现象。当某项研究是否发表的决定受着该研究的结论影响时，发表偏差便会发生。发表偏差对文献分析和元分析有深远的负面影响，这是因为已发表的论文可能会因而侧重于支 ​​​​...展开全文c
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2021-11-5 21:35 来自 新版微博 weibo.com
#思考# “linear algebra”的重要性不仅体现在解决线性空间中的各类问题，也体现在将非线性问题近似为一个极小邻域内的线性问题。 ​​​​
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2021-11-4 00:01 来自 iPhone客户端
#读书笔记##理查德·费曼传# 已知理论皆非终极理论，这或许正是费曼所乐见的情形。

他曾说过：“人们问我：’你是在寻找物理学的终极法则吗？’不，我不是，我只是想更多的了解这个世界。如果最终有一个简单的终极法则，可以解释一切那就太好了，发现它是一件很棒的事情。如果这条法则就像是被几百万层 ​​​​...展开全文c
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2021-11-3 22:23 来自 iPhone客户端
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2021-10-19 00:58 来自 iPhone客户端
#读书笔记##理查德·费曼传# 他是另一个狄拉克，但具有更丰富的人性。——尤金·维格纳对费曼的评价

在费曼搬到普林斯顿的一处新公寓并为婚礼做最后的安排后不久，阿琳写信给理查德，她写到：“我们不是蝼蚁之辈——我们是巨人……我知道我们都有未来尚待展开——充满快乐的未来——从现在直到永远。” ​​​​...展开全文c
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2021-10-15 00:14 来自 iPhone客户端
#读书笔记##理查德·费曼传# 在科学上每一个重要的新思想，几乎都是错误的，要么是细微错误（比如数学上的错误），要么是更严重的错误（比如想法很巧妙，但与自然规律背道而驰）。如果所有科学思想刚被提出时就完全正确，推进科学前沿将会易如反掌。
有鉴于此，科学家们就有了两个选择。他们要么选择去 ​​​​...展开全文c
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2021-10-12 22:00 来自 iPhone客户端
从非线性科学角度来说，量变若能引起质变，必须有“非线性作用”参与其中；否则，只会有量的增加而无质的变化。在我看来，该“非线性作用”对科研人员而言，是创造力；对论文而言，是创新质量和意义。[good]
@科学网
#博主之声# 【多发表论文能引起质变吗？】有人说：“量变可引起质变”，即多发表论文，自然会提升科研质量。果真如此吗？

近日，在PNAS上发表的一篇文章《Slowed canonical progress in large fields of science》，对上述量变-质变问题给出了充分的科学依据，引起了大家的关注。这篇文章通过定量分析 ​​​​...展开全文c
2021-10-12 21:12 来自 新版微博 weibo.com
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2021-10-10 23:58 来自 iPhone客户端
#读书笔记##理查德·费曼传# 科学教会了人们事物是如何被理解的，什么是未知的，我们对已知事物的了解达到了何种程度（事实上，我们不可能知道全部），如何对待疑惑和不确定性，我们的证据依赖怎样的法则，如何思考并做出正确的判断，如何透过骗术与表象来看清事实。——费曼 ​​​​
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2021-10-10 09:39 来自 微博 weibo.com
#新知# 剪刀梯
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