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化学生物人工智能
超过8000万人正在使用

专访“化学AlphaGo”先驱:未来的AI让人们充满创造力

引发了业内的广泛关注。来自上海大学的Mark Waller教授团队应用深层神经网络及人工智能算法,成功地规划了新的化学合成路线。即便是权威的合成化学家,也无法区分这款软件与人类化学家之间的区别。这是人工智能在化学合成领域的重大突破,Mark Waller教授也被诸多媒体誉为“化学AlphaGo“的先驱。近期,我们和这位药明康德的老朋友做了一次长谈。人工智能在合成化学中有怎样的应用潜力与发展瓶颈?未来的人工智能工具会是什么样的?化学界又需要怎样的跨界人才?一起来听听来自这名大师的第一手洞见。
Yoink:一个根据相互作用作分割的应用程序编程接口O网页链接 ​​​​
Nature: 化学界“AlphaGo”问世:加速合成人类所需的化合物O网页链接 ​​​​
第六条[思考][思考][思考]OAI集闻 ​​​​

AI集闻

网信集团和星阵围棋文化在昨天举行的发布会上宣布,4 月 27 日,柯洁将在福州对战由中国团队开发的人工智能选手星阵围棋 Golaxy。 目前,星阵团队正在积极探索研究消耗更少计算资源,使用更少训练样本的新方法;同时,星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新。(via. 36氪) 2. 微软 AI 翻译增加离线支持,并开始向开发者提供 API 接口 Android 和 iOS 上的微软翻译应用(Microsoft Translator)推出新版本,增加了对离线 AI 翻译功能的支持。2016 年 11 月,微软公布了基于神经机器翻译模型(Neural Machine Translation)的 AI 翻译功能,但这套算法模型对性能的要求很高,只能运行在云端,用户在设备离线状态下无法使用。
Mastering the game of Go without human knowledgeO网页链接 ​​​​
数据驱动的分子连续性表征用以自动化学设计O网页链接 ​​​​
时代抛弃你时,不会说再见——计算机设计合成路线连获突破O网页链接 ​​​​
通过为化学推论建模来预测并发现新反应O网页链接 ​​​​
化学界诞生了一个“AlphaGo”,对制药业影响深远O网页链接 ​​​​
Repost
《Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI》M H. S. Segler, M Preuss, M P. Waller [Westfälische Wilhelms-Universität] (2018) O网页链接 ​​​​
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