王昊的微地图

王昊的微地图

北京极海纵横信息技术有限公司 CEO
超过8000万人正在使用
每次看南华早报的信息图,都莫名的喜欢。人家这创意,这设计,这故事做的真叫绝。创造性上,南华早报的编辑组可能真是聚集了一群有天赋的人。比不了天赋,咱做点简单的总可以。我的博客:讲好数据故事,先从制作数据故事的基本素材入手吧。O网页链接 ​​​​
邻近中午,从窗前看楼下的便利蜂,进进出出还挺热闹的。日本有多少家7-11?20429!所以便利蜂说三年达到10000家也不是什么太夸张的数字。即便是做到了也是人家的一半。选址打算和红旗连锁类似吗?密集的在一个城市饱和覆盖?对此,我们家小伙子Eric有推测。看看他是怎么说的。O网页链接。 ​​​​
今年哪儿也去不了了,但是那些城市的美好,将来一定有机会去感受。 ​​​​
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我这两年,书也没少读;但跟人家比这个认真劲,还差好多。把书、作者、页数记录,都记录下来,做好统计并制成这么好看的可视化结果,真是折服。任何一件事儿,认真一点,追求点思考后的实践,就很容易鹤立鸡群。 ​​​​
新冠的热点现在已经“传到国际”。从1月13日到2月27日,除中国大陆外,哪些地方恶化的快?  L王昊的微地图的微博视频 ​​​​
五道口附近,早晨目测复工率还是不高,下周估计会恢复正常节奏了吧。
#复工#北上广深目前复工整体均值在40%左右,深圳后来居上,北京本周怕是最后一名了,快戳全国街区复工五色图👉 O网页链接 看看你家周围咋样吧@数据化管理 @数据挖掘与数据分析 @数知实验室 @大数云海君 ​​​​
NASA的GEOS FP模型分析空气中的气溶胶成分。红色是黑炭(汽车尾气,火力发电等排出),蓝色是海盐,紫色是沙尘。此图是8月23日的卫星数据生成,日本附近两块亮蓝是台风苏力和西马龙。中国大地整体沙尘较少。不说科学了,图实在是做的玄幻。加了一层灯光图合成,有亮色!NASA工程师的艺术细胞也亮亮的。 ​​​​
极海用大数据的技术去做城市的规划设计和城市体检。一直有用户反馈,很希望能看到城市的“生长”过程,研究一下城市的有机扩展与当年的规划到底是有哪些相辅相成,哪些相异相左。苦于数据的缺乏。看到国外一个学者的研究。全球66个城市25年的扩展。非常有意思。 ​​​​
极海在用户大会上介绍了全国300多个城市的自然街区(道路分隔开的完整界限的多边形),表达的是城市人群能量最节省的物理活动区域。对此概念我们更加常见的是商圈。看到滴滴出行的2018商圈出行报告(重点分析北京)。大家说说,对商圈的可视化表达,在什么样的情形下(叙事上下文)用什么样的效果好? ​​​​
今天我们第一次用户大会,长空浩邈,极海纵横。 ​​​​
1933年日本制作的国际经济军事人口统计信息图。饼图的数据表达处理,用图标做柱图,地图上填充各式图例,关键地标的形象化,比现在很多信息图和数据报告做的精巧。时代总体是在进步,各种能力的平均水平是在提升,但80年前的老货也让人敬!日本人标注自己的地标性建筑是:大阪城,法隆寺,伊势神宫,帝 ​​​​...展开全文c
最近看到极海小伙伴更新的“数据驱动自动报告系统”,觉得十分有意思。写了篇博客《PDF图表报告的6大弊端和极海为此的挽救》。在线免费试用正在部署,希望为更多的咨询师,分析师减轻他们写报告的工作量。 O网页链接 ​​​​
1.25亿个多边形,人家是Qgis预处理,贴瓦片,我是用极海云硬上图。等看看最后效果。 ​​​​
数据的分析越来越需要精准量化,传统地图上的热点分析已经不足以给出更细致的结果。比如看北京的职住比,除了金融界,国贸,中关村,发现丰台科技园是个更热的点。那奥森的热点是如何定量的?极海制作的自然界区多边形可以将这类数据更好的表达,到底在哪个小范围内有更精确的指标,而不是粗略的热点。 ​​​​

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