每次看南华早报的信息图，都莫名的喜欢。人家这创意，这设计，这故事做的真叫绝。创造性上，南华早报的编辑组可能真是聚集了一群有天赋的人。比不了天赋，咱做点简单的总可以。我的博客：讲好数据故事，先从制作数据故事的基本素材入手吧。O网页链接
邻近中午，从窗前看楼下的便利蜂，进进出出还挺热闹的。日本有多少家7-11？20429！所以便利蜂说三年达到10000家也不是什么太夸张的数字。即便是做到了也是人家的一半。选址打算和红旗连锁类似吗？密集的在一个城市饱和覆盖？对此，我们家小伙子Eric有推测。看看他是怎么说的。O网页链接。
长图
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我这两年，书也没少读；但跟人家比这个认真劲，还差好多。把书、作者、页数记录，都记录下来，做好统计并制成这么好看的可视化结果，真是折服。任何一件事儿，认真一点，追求点思考后的实践，就很容易鹤立鸡群。
五道口附近，早晨目测复工率还是不高，下周估计会恢复正常节奏了吧。
NASA的GEOS FP模型分析空气中的气溶胶成分。红色是黑炭（汽车尾气，火力发电等排出），蓝色是海盐，紫色是沙尘。此图是8月23日的卫星数据生成，日本附近两块亮蓝是台风苏力和西马龙。中国大地整体沙尘较少。不说科学了，图实在是做的玄幻。加了一层灯光图合成，有亮色！NASA工程师的艺术细胞也亮亮的。
极海用大数据的技术去做城市的规划设计和城市体检。一直有用户反馈，很希望能看到城市的“生长”过程，研究一下城市的有机扩展与当年的规划到底是有哪些相辅相成，哪些相异相左。苦于数据的缺乏。看到国外一个学者的研究。全球66个城市25年的扩展。非常有意思。
极海在用户大会上介绍了全国300多个城市的自然街区（道路分隔开的完整界限的多边形），表达的是城市人群能量最节省的物理活动区域。对此概念我们更加常见的是商圈。看到滴滴出行的2018商圈出行报告（重点分析北京）。大家说说，对商圈的可视化表达，在什么样的情形下（叙事上下文）用什么样的效果好？
1933年日本制作的国际经济军事人口统计信息图。饼图的数据表达处理，用图标做柱图，地图上填充各式图例，关键地标的形象化，比现在很多信息图和数据报告做的精巧。时代总体是在进步，各种能力的平均水平是在提升，但80年前的老货也让人敬！日本人标注自己的地标性建筑是：大阪城，法隆寺，伊势神宫，帝 ...展开全文c
最近看到极海小伙伴更新的“数据驱动自动报告系统”，觉得十分有意思。写了篇博客《PDF图表报告的6大弊端和极海为此的挽救》。在线免费试用正在部署，希望为更多的咨询师，分析师减轻他们写报告的工作量。 O网页链接
数据的分析越来越需要精准量化，传统地图上的热点分析已经不足以给出更细致的结果。比如看北京的职住比，除了金融界，国贸，中关村，发现丰台科技园是个更热的点。那奥森的热点是如何定量的？极海制作的自然界区多边形可以将这类数据更好的表达，到底在哪个小范围内有更精确的指标，而不是粗略的热点。
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